理解绝对精度与相对精度：二者区别是什么？

在科学测量中，绝对精度和相对精度是两个重要的因素，两者都反映了测量的结果与效果。但它们各自代表什么？它们之间的本质区别是什么？在本文中，让我们深入了解绝对精度和相对精度。

Table of Contents

绝对精度（accuracy）介绍

绝对精度是评价测量值与真实值之间偏差的标准。如果测量值越接近真实值，那么测量就越准确。
绝对精度的计算公式
通过计算测量值与真值之间的百分比误差，或者通过比较所有测量值的平均值与真值之间的偏差来判断精度，公式如下所示：

或:

根据上述公式可知测量值越接近真实值，百分比误差就越小，测量就越准确，或者平均值越接近真实值，测量越准确。

相对精度是评价不同测量值之间效果的标准。如果测量值与其他测量值越接近，则测量精度越高。
相对精度的计算公式
可以通过计算标准差来显示不同测量值之间的偏差程度，公式如下所示：

标准差越小，表示每次测量值的分布越集中，相对精度越高。

二者的区别如下表所示：

通过一组测量值的频率分布，进一步了解绝对精度和相对精度的含义：

例1：如何验证相机在38.0cm范围内的精度，测量结果如下：37.9cm, 38.1cm, 37.8cm, 38.2cm, 38.0cm：
计算如下：
绝对精度计算公式如下：

计算结果表明，测量值的平均值38cm与真实值相同，相机测距具有很高的测量准确性。
相对精度计算公式如下：

计算结果表明，所有测量值相差均在0.3cm以内，表明具有很高的精度。
例2：使用目标靶子的命中率来描述精度
情况一：显示高绝对精度和高相对精度的目标命中，如下图所示：

情况二：显示高绝对精度和低相对精度的目标命中，如下图所示：

情况三：显示低绝对精度和高相对精度的目标命中，如下图所示：

情况四：显示低绝对精度和低相对精度的目标命中，如下图所示：

绝对精度：是指测量值与真实值之间的接近程度。
相对精度：是指不同测量值彼此之间的接近程度。