ToF 技术如何实现隐私防护?
- 私密区域看护,保护隐私 卧室、卫生间等高危区域,彩色摄像头易泄露面部、体态信息,住户存在心理抵触。ToF 仅采集深度点云,不拍摄影像,实现无感看护。
- 实时异常预警,抢抓救援窗口 传统设备依赖事后呼救,跌倒、滑落等意外易延误。ToF 持续监测人体姿态与位置,无画面也能识别异常并及时告警。
- 全天候感知,不受光照限制 暗光、逆光、阴影环境下视觉识别易出错。ToF 主动红外测距,黑夜稳定探测,保障全天监测。
- 夜间静默看护,减少惊扰 人工巡房打扰休息、增加看护负担。

不记录你的生活,只守护你的安全
基于 3D ToF 深度感知技术,不采集传统人像影像,也能精准感知人体姿态、空间变化与异常行为,实现跌倒检测、客流统计、安全预警等智能应用。结合端侧 AI 算力,让安全监测更智能、更及时,让隐私保护融入每一次无感守护。
AI + 3D ToF,让隐私安防更进一步
物理级绝对隐私保护:看得见安全,看不见“你”
绝对脱敏,拒绝裸奔:不采集任何可辨识的RGB面部或皮肤纹理图像,主动屏蔽隐私曝光风险。哪怕黑客攻破系统,面对的也只是一堆冰冷但安全的立体几何坐标。
无惧光线,全天候隐形守护:无论是伸手不见五指的黑夜、强光直射的正午,还是雾气腾腾的浴室与走廊,3D ToF 主动发光探测技术均能完美穿透,7/24小时全天候在线。


边缘AI强大算力:本地化部署,秒级响应
内置高性能 3.0 Tops NPU:设备端直接运行主流深度学习算法(支持YOLOv5、YOLOv8等模型无缝转换与边缘部署),无需将视频数据上传云端,不仅保护隐私,更将模型初始化和推理时间压降到秒级以内。
极简跨平台与极速开发:提供开箱即用的软件架构与标准SDK,支持主流操作系统,支持一键极速标定与AI算法包远程导入,让设备具备快速迭代的智慧生命力。
毫米级立体精度,杜绝误报与漏报
空间真三维感知:不仅能“看”到物体,更能精准测量其三维体积、空间距离、运动轨迹与姿态变化。重复测量精度极高,终结传统2D视觉因光影、阴影造成的严重误报。

一机多场景,覆盖更多智能感知需求
从家庭到商业空间,再到工业现场,同一套 3D ToF 感知技术可以灵活适配不同应用需求:
老年人无感监护:不打扰,也能及时守护
对于独居老人和需要长期照护的人群,真正需要的不是一台持续“盯着人看”的摄像机,而是一套能够在异常发生时及时发现的智能感知系统。3D ToF 相机通过人体轮廓和空间高度变化,持续感知人员状态。当人体从站立、坐姿等正常状态突然变化为贴近地面的状态时,系统可以识别潜在跌倒事件,并进一步触发报警或通知。整个过程中,无需老人佩戴手环、按下按钮或主动操作。
同时,由于系统主要基于深度信息进行分析,可避免传统摄像头对清晰人物影像的持续记录,更适合卧室、卫生间、病房等隐私敏感空间。


智慧客流统计 —— 让商业洞察精准到个位数
商场、门店、展馆、办公空间等场所,需要准确了解人员进入、离开以及区域停留情况。3D ToF 隐私安防相机通过深度信息识别人形与空间位置,可实现人员数量统计、进出方向识别以及区域人流监测。无需采集清晰人脸,在实现智能客流分析的同时,降低对个人视觉隐私的暴露。无论环境多么昏暗,人群如何拥挤交叠,系统依然能实现 >99.5% 的超高计数准确率, 让客流数据真正服务于门店运营、空间管理和商业决策。
工业安全围栏:让危险区域真正“看得见”
在工业自动化场景中,机器人、机械臂、加工设备等高速运行设备周围通常需要设置安全区域。传统物理围栏存在部署固定、调整不灵活等问题,而单纯依靠二维视觉又容易受到复杂环境影响。3D ToF 隐私安防相机能够利用三维空间信息建立虚拟安全区域,对人员进入指定区域进行实时检测。当人员进入预设危险区域时,系统可通过 I/O、报警器或其他控制系统进行联动,实现更加灵活的非接触式安全防护。

全新 GUI 拆码垛机器视觉算法
降低开发门槛
通过图形化拖拽与参数配置,非视觉算法专家也能完成手眼标定、物体识别和抓取点计算。
针对场景深度优化
针对纸箱、软包、袋装物等常见拆码垛对象进行算法优化,在复杂环境下保持识别精度。
兼顾稳定性与成本
高效算法架构可在高性能且具备成本优势的硬件平台上实现商业级识别稳定性与响应速度。
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