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1、引言
某大型商场中庭的促销展台前，大量顾客匆匆而过却鲜少驻足。
地铁站的早晚高峰，汹涌的人群像一股无法获知准确走向的洪流，给地铁站的人员布控、环境控制、保洁配置带来巨大挑战。
越来越多的经营者意识到，只有有了精准而流动的数据，才能有流动的场域。如何提供符合场域管理需求的实时的、精确的客流数据，是客流统计系统需要解决的核心问题。
2、客流统计是什么？
客流统计是指通过技术手段实时监测、记录和分析场域内的人员流动情况，包括进出人数、移动路径、区域密度等数据。
传统的客流统计方法有：红外感应、2D相机+算法、3D相机+算法三种。
红外感应技术通过发射红外光束并检测其是否被遮挡来判断人员通过。硬件简单，部署成本较低。缺点也很明显，当多人同时通过时，可能无法精准计数。
2D相机+算法客流统计基于普通2D摄像头（如RGB相机）结合计算机视觉算法，通过目标检测或背景减除等方法识别人体，并统计数量和移动方向。成本适中，算法成熟。缺点是无法满足保护隐私的需求，可能造成公众场所隐私数据泄露的问题。
3、为什么3D ToF 相机的方案更优？
相较于上述两种传统方案，3D ToF相机客流统计方案具备三大核心优势：
- 精准感知：通过发射红外光并计算反射时间，直接获取深度信息，不受环境光线影响，避免阴影、逆光导致的误判。
- 高效识别：即使在人群密集场景，也能准确区分个体，避免传统2D摄像头因遮挡导致的计数偏差。
- 隐私友好：仅采集深度数据而非人脸或外观信息，符合隐私保护法规，适用于商场、地铁等公共场所。
4、3D ToF 相机客流统计应用场景
4.1. 动态资源分配，节能环保降本
- 地铁站：实时监测各出入口人流量，自动调整安检通道数量或空调运行功率，减少能源浪费。
- 商场：根据人流高峰动态调整电梯运行策略、保洁频次，优化人力成本。
4.2. 时空联动分析，提升空间坪效
- 零售店：分析顾客动线，优化货架布局，将高转化商品放置在客流密集但停留短的区域。
- 餐饮区：识别排队时长与流失率关系，动态调整座位安排或推送线上点餐提醒。
4.3. 实时人性化提醒，提升顾客体验
- 拥挤预警：当某区域密度超标时，自动触发分流提示或开放备用通道。
- 智能导引：在地铁站内，结合电子屏实时推荐最优换乘路径，减少拥堵。
5、我们的客流统计产品
歌尔微3D ToF相机 + 成熟的自研AI客流统计算法，提供即装即用的解决方案，可无缝对接ERP、楼宇自控系统等，实现数据驱动决策。
让数据流动，让空间智能，让商业更高效。 3D ToF客流统计方案，正在为智慧城市与商业运营带来全新可能。
我们做了一个视频，来介绍当代客流统计系统，以及为什么3D ToF 相机足以颠覆传统的客流统计方法，请看：
